隨著市場(chǎng)需求的日益增長(zhǎng)和技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)線(xiàn)的速度越來(lái)越快，自動(dòng)化和智能化成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵所在，這也對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量控制提出了更高的要求。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要手段之一，已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，從物件/條碼辨識(shí)、產(chǎn)品檢測(cè)、外觀尺寸量測(cè)到機(jī)械手臂/傳動(dòng)設(shè)備定位，都是機(jī)器視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)可以發(fā)揮的舞臺(tái)，應(yīng)用范圍十分廣泛，行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域更是多到令人眼花繚亂。
圖像視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)是利用機(jī)器視覺(jué)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的軟件系統(tǒng)。比如二維碼、條形碼等，將大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在這小小的碼中，通過(guò)條碼對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理。在食品外包裝工業(yè)領(lǐng)域中，流水線(xiàn)高速圖像視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)二維碼識(shí)別溯源，這算是其典型的應(yīng)用之一。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識(shí)別讀取，大大提高了流水線(xiàn)生產(chǎn)的效率。
以一家大型食品生產(chǎn)企業(yè)為例，為了確保食品安全和追蹤能力，該企業(yè)在包裝線(xiàn)上安裝了一套高速圖像視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)，以此來(lái)解決食品數(shù)據(jù)整合、抽檢和追蹤等問(wèn)題，這套系統(tǒng)必須要具有以下特點(diǎn)：
- 高速采集：采用高速工業(yè)相機(jī)，能夠在極短的時(shí)間內(nèi)捕獲圖像。
- 智能識(shí)別：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別二維碼中的信息。
- 質(zhì)量檢測(cè)：除了識(shí)別二維碼，系統(tǒng)還可以檢查包裝盒上的文字是否正確，以及包裝是否有缺陷。
- 實(shí)時(shí)反饋：一旦發(fā)現(xiàn)不合格產(chǎn)品，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出警報(bào)，并將其從生產(chǎn)線(xiàn)上剔除。
DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)是一種基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。DLIA系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型能夠從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到復(fù)雜的特征表示，從而提高識(shí)別的準(zhǔn)確度，即使在光線(xiàn)變化、角度不同等條件下，DLIA也能夠保持穩(wěn)定的性能。通過(guò)訓(xùn)練不同的模型，DLIA還可以適應(yīng)多種類(lèi)型的識(shí)別檢測(cè)任務(wù)，隨著新數(shù)據(jù)的加入，模型再進(jìn)一步優(yōu)化識(shí)別效率，更準(zhǔn)確地識(shí)別和分類(lèi)產(chǎn)品中的各種缺陷，極大地推動(dòng)了食品工業(yè)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)會(huì)有更多行業(yè)采用類(lèi)似的自動(dòng)化檢測(cè)方案來(lái)確保流水線(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)工業(yè)向更高層次、更智能化的方向邁進(jìn)。
