當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。制造業(yè)作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，離不開制造業(yè)質(zhì)量效益提升的支撐。眼下，人工智能成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的標(biāo)志性技術(shù)，不但自身呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，而且能夠?yàn)槠渌a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。大模型是人工智能領(lǐng)域的重要突破技術(shù)之一，一體化產(chǎn)線則是智能制造的重要實(shí)踐形式。
在智能制造中，大模型可以用于生產(chǎn)過程的優(yōu)化、質(zhì)量預(yù)測(cè)、故障診斷等方面。通過對(duì)大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，大模型能夠發(fā)現(xiàn)潛在的問題和規(guī)律，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的決策支持，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。目前，以DLIA為代表的工業(yè)檢測(cè)大模型軟件，正以不可思議的速度席卷制造業(yè)。它將生產(chǎn)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動(dòng)化、連續(xù)化和智能化。讓一體化的產(chǎn)線能夠有效減少人工干預(yù)，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。
深圳虛數(shù)科技作為工業(yè)視覺檢測(cè)領(lǐng)域的先鋒，自主研發(fā)了DLIA深度視覺系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，通過大量的工業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠自動(dòng)提取目標(biāo)物體的特征，并在復(fù)雜場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)高精度的識(shí)別和檢測(cè)。DLIA深度視覺系統(tǒng)不僅可以用于產(chǎn)品質(zhì)量的檢測(cè)，還能夠在成品階段結(jié)合 DeepSeek多模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)綜合性能評(píng)估。這種全鏈條覆蓋的質(zhì)量檢測(cè)方式，使生產(chǎn)系統(tǒng)形成閉環(huán)反饋的有機(jī)體，有效提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
