在人工智能技術(shù)占據(jù)著頭版頭條的今天，生產(chǎn)流水線正經(jīng)歷著又一輪意義深遠(yuǎn)的革命。此輪變革本質(zhì)是 "數(shù)據(jù)定義制造" ，即通過智能機(jī)器視覺系統(tǒng)打通物理世界與數(shù)字模型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈從成本導(dǎo)向轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)新。機(jī)器視覺的演進(jìn)史，是一部工業(yè)自動(dòng)化從“機(jī)械臂”向“智慧眼”進(jìn)化的縮影。大約在2000年，機(jī)器視覺技術(shù)開始進(jìn)入中國市場。起初的十年，發(fā)展較為緩慢。然而，2012年之后，隨著國內(nèi)3C、鋰電、光伏等產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，以及國產(chǎn)替代浪潮的推動(dòng)，機(jī)器視覺行業(yè)迎來了快速發(fā)展期。行業(yè)規(guī)模在近十年增長了4-5倍，工業(yè)相機(jī)數(shù)量更是從2014年的50萬-60萬臺(tái)，增長到2024年的超過250萬臺(tái)，國產(chǎn)化率也從不足20%上升到目前的75%以上。

在傳統(tǒng)的生產(chǎn)流水線上，人工操作占據(jù)了很大的比重。工人們需要將產(chǎn)品物料安放到各種制造機(jī)里，再進(jìn)行下一步工藝流程。這種方式不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)人為失誤，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊。而智能工控機(jī)器視覺系統(tǒng)的出現(xiàn)，徹底改變了這一局面。它讓機(jī)器擁有了“眼睛”和“大腦”，能夠自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品的特征和缺陷，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的抓取和放置。例如，在移動(dòng)和可穿戴設(shè)備組裝領(lǐng)域，生產(chǎn)需要快速提升和產(chǎn)品快速轉(zhuǎn)換，智能機(jī)器視覺可用于組裝前的插入檢查、組裝后的驗(yàn)證、精密的機(jī)器人引導(dǎo)以及序列號和條形碼讀取，大大提高生產(chǎn)組裝的質(zhì)量和效率。

DLIA工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)作為智能工控機(jī)器視覺系統(tǒng)大規(guī)模應(yīng)用的體現(xiàn)，它打破了過去工業(yè)場景中“人機(jī)協(xié)作”的邊界，使生產(chǎn)線能夠自適應(yīng)市場需求的變化——從大批量標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)轉(zhuǎn)向小批量定制化制造。過去，產(chǎn)業(yè)鏈的層級由勞動(dòng)力成本與規(guī)模效應(yīng)主導(dǎo)；而今，智能工控系統(tǒng)的滲透率成為衡量國家制造業(yè)競爭力的新標(biāo)尺。中國依托3C、鋰電、光伏產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式需求，成為技術(shù)落地的主戰(zhàn)場。更是憑借在汽車、電子等領(lǐng)域的自動(dòng)化升級，以24.5%的年復(fù)合增長率領(lǐng)跑全球機(jī)器視覺市場。當(dāng)一條汽車焊接線通過視覺系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別不同車型的焊點(diǎn)參數(shù)，并實(shí)時(shí)調(diào)整機(jī)器人軌跡時(shí)，柔性制造的理想終于照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。