在車輛的焊裝車間里，機(jī)械臂揮舞的火花弧光下，高清工業(yè)相機(jī)正以毫秒級速度掃描著每一道焊縫。過去依賴?yán)蠋煾捣磸?fù)校準(zhǔn)目檢的復(fù)雜焊點(diǎn)，如今被AI機(jī)器視覺系統(tǒng)精準(zhǔn)捕捉到頭發(fā)絲二十分之一細(xì)的氣孔，漏檢率降至驚人的0.05%。這也僅是當(dāng)前中國制造業(yè)智能化浪潮中的一瞥。隨著智能制造規(guī)劃的有序推進(jìn)，機(jī)器視覺在重點(diǎn)產(chǎn)線的覆蓋率已然突破了80%大關(guān)，AI加入更是讓這條貫穿生產(chǎn)流程的“視覺神經(jīng)”，牽引工業(yè)制造向無人化的深水區(qū)全面進(jìn)發(fā)。
機(jī)器視覺質(zhì)檢的爆發(fā)式普及，根植于底層技術(shù)的跨代突破。傳統(tǒng)算法難以應(yīng)對的復(fù)雜缺陷識別，正被基于Transformer架構(gòu)的視覺大模型徹底革新。如虛數(shù)科技自主研發(fā)的DLIA工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)，其小樣本學(xué)習(xí)和遷移增量能力將缺陷識別所需訓(xùn)練樣本減少90%，大幅降低技術(shù)落地門。其多模態(tài)融合檢測技術(shù)，更是結(jié)合了激光雷達(dá)、紅外熱成像等設(shè)備的數(shù)據(jù)，構(gòu)建起深度缺陷定位的能力，使隱藏的產(chǎn)品內(nèi)部缺陷、空洞等隱形缺陷無處遁形。
隨著機(jī)器視覺質(zhì)檢覆蓋率的不斷提高，工業(yè)制造的無人化程度也在不斷加深。越來越多的企業(yè)開始采用自動化生產(chǎn)線和機(jī)器人來完成生產(chǎn)任務(wù)，實現(xiàn)了從原材料加工到成品包裝的全流程無人化生產(chǎn)。當(dāng)AI機(jī)器視覺從實驗臺走向轟鳴的產(chǎn)線，其價值早已超越簡單的人力替代，覆蓋率突破80%只是起點(diǎn)。當(dāng)制藥企業(yè)的玻璃安瓿瓶針孔檢測交由AI把關(guān)，當(dāng)鋼鐵企業(yè)通過熱軋鋼板表面檢測實現(xiàn)年減排CO?12萬噸，工業(yè)質(zhì)檢的邊界已被重新定義。
