AI視覺(jué)技術(shù)是人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的結(jié)晶，在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，人工檢測(cè)在面對(duì)復(fù)雜的產(chǎn)品尺寸、外觀、顏色和缺陷等多維度檢測(cè)時(shí)非常容易出現(xiàn)誤差。而AI視覺(jué)技術(shù)借助機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)Ξa(chǎn)品進(jìn)行高精度的圖像識(shí)別檢測(cè)。它可以精確到毫米甚至更小的單位，識(shí)別產(chǎn)品表面微小的缺陷或者細(xì)微的顏色差異。就像在電子產(chǎn)品制造中，對(duì)于微小的電子元件的檢測(cè)，AI視覺(jué)技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確地判斷其是否存在焊接缺陷或者尺寸偏差，這是人工檢測(cè)難以企及的精度水平。
在工業(yè)生產(chǎn)線上，時(shí)間就是效益。AI視覺(jué)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)，大大縮短了檢測(cè)周期。以汽車制造為例，在汽車零部件的組裝過(guò)程中，AI視覺(jué)系統(tǒng)可以快速對(duì)零部件進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè)，確保每個(gè)零部件都符合裝配要求。它不需要休息，更不會(huì)因?yàn)槠诙档蜋z測(cè)速度。而且，AI視覺(jué)技術(shù)可以同時(shí)對(duì)多個(gè)產(chǎn)品或者多個(gè)部位進(jìn)行檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)并行處理，極大地提高了生產(chǎn)效率，使得企業(yè)能夠在相同的時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出更多的合格產(chǎn)品。
AI+機(jī)器視覺(jué)的融合造就了DLIA工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)，它是基于深度學(xué)習(xí)算法的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)工具。深度學(xué)習(xí)算法賦予了DLIA強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力。它可以通過(guò)大量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化檢測(cè)模型。并且，隨著檢測(cè)數(shù)據(jù)的不斷積累，DLIA的檢測(cè)準(zhǔn)確率會(huì)不斷提高，適應(yīng)不同的工業(yè)制造場(chǎng)景，無(wú)論是簡(jiǎn)單的機(jī)械零件制造還是復(fù)雜的電子設(shè)備組裝，都能發(fā)揮出其高效的檢測(cè)能力。當(dāng)然，DLIA不單單可以應(yīng)用在檢測(cè)上，它從原材料的檢測(cè)到成品的出廠檢驗(yàn)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都能參與。
