人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，讓傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造模式發(fā)了翻天覆地的改變。智能制造作為一種新型的生產(chǎn)模式，正逐漸成為推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。其中，AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)作為智能制造的重要組成部分，對(duì)于構(gòu)建全方位的質(zhì)量管理體系具有不可替代的作用。
在這樣的背景下，深圳虛數(shù)科技通過引入了先進(jìn)的AI視覺檢測(cè)技術(shù)和設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的高效化、柔性化和智能化。尤其是在質(zhì)量管理方面，智能制造借助AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)這一利器，徹底顛覆了傳統(tǒng)的質(zhì)檢模式。AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)利用機(jī)器視覺技術(shù)，可以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全天候、無死角的質(zhì)量監(jiān)控，從而大大提高了產(chǎn)品的合格率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)主要基于機(jī)器視覺技術(shù)，通過攝像頭等傳感器捕獲產(chǎn)品圖像，再利用人工智能算法對(duì)圖像進(jìn)行分析，識(shí)別出可能存在的缺陷。深度學(xué)習(xí)等智能算法尤其適用于此類應(yīng)用場(chǎng)景，因?yàn)樗軌蜃詣?dòng)從大量圖像數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征，無需手動(dòng)編程特定的檢測(cè)規(guī)則。
以DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)為例，傳統(tǒng)視覺檢測(cè)方法需要通過專業(yè)技術(shù)人員的編程檢測(cè)規(guī)則來劃定缺陷，很難準(zhǔn)確判斷產(chǎn)品的質(zhì)量。通過部署DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)，我們可以在生產(chǎn)線末端實(shí)時(shí)檢測(cè)焊接缺陷，如焊接時(shí)的焊料不足、過量、偏移等，又如絲印產(chǎn)品的圖像變樣、雜質(zhì)混合、字體不清等。該系統(tǒng)能夠迅速識(shí)別問題，并將數(shù)據(jù)反饋給控制系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，從而顯著提高產(chǎn)品質(zhì)量。
隨著虛數(shù)科技對(duì)DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)的不斷應(yīng)用和更新迭代，DLIA將會(huì)是更高級(jí)別的自動(dòng)化，與更多的自動(dòng)化設(shè)備集成，形成完整的智能生產(chǎn)線。我們將充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，加速核心技術(shù)和產(chǎn)品的自主研發(fā)，積極參與到機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的構(gòu)建中，為中國智造貢獻(xiàn)百年力量。
