長(zhǎng)久以來(lái)，工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)的基石是人工目檢與基于固定編程規(guī)則的傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)。但當(dāng)制造業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效能的日益精密化、高速化、柔性化的瓶頸前徘徊，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)便顯得捉襟見(jiàn)肘，根本不足以面對(duì)多變產(chǎn)品線(xiàn)的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整，頻繁重編程成本更是高昂，其響應(yīng)還很遲緩。在追求“零缺陷”和“超高效”的今天，這無(wú)異于在高速列車(chē)上用算盤(pán)核賬。所以，現(xiàn)代制造業(yè)的傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)亟需一雙永不疲倦、洞察秋毫、智能自適應(yīng)的“慧眼”，能無(wú)接觸地融入高速流水線(xiàn)的浪濤中。
隨著質(zhì)量監(jiān)控的自動(dòng)化、智能化與體系化，深圳虛數(shù)明銳的感知到機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)的變化，摒棄了傳統(tǒng)依賴(lài)編程的預(yù)設(shè)規(guī)則的算法方式，通過(guò)自研DLIA深度視覺(jué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了以深度學(xué)習(xí)為驅(qū)動(dòng)的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)，基于樣本自主提取特征，無(wú)需人工標(biāo)注規(guī)則即可適應(yīng)反光、紋理變化等復(fù)雜場(chǎng)景，將新產(chǎn)品的算法調(diào)試周期從數(shù)周壓縮至小時(shí)級(jí)。深度學(xué)習(xí)賦予了其超越傳統(tǒng)規(guī)則算法的特征提取與抽象表征能力，具備通過(guò)持續(xù)積累數(shù)據(jù)自我優(yōu)化的智能。相比傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)，DLIA無(wú)需預(yù)設(shè)規(guī)則，便能靈活適應(yīng)產(chǎn)品迭代與多變工藝，真正實(shí)現(xiàn)智能自適應(yīng)檢測(cè)。
當(dāng)然，DLIA也不僅僅是一套智能視覺(jué)檢測(cè)工具，它更是智能制造的系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中心。通過(guò)采集全鏈路數(shù)據(jù)，DLIA可快速定位缺陷源頭，對(duì)接生產(chǎn)線(xiàn)上的機(jī)器人、自動(dòng)化設(shè)備及管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)反饋結(jié)果的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)制造檢測(cè)流程的自動(dòng)化，并推動(dòng)質(zhì)量控制從被動(dòng)檢測(cè)向主動(dòng)預(yù)防轉(zhuǎn)變，形成閉環(huán)優(yōu)化的智能管理機(jī)制。
DLIA深度視覺(jué)系統(tǒng)的崛起，象征著工業(yè)檢測(cè)從“輔助工具”向“核心賦能者”的躍遷。它深刻嵌入生產(chǎn)制造生態(tài)，成為“不可或缺的一部分”。其意義遠(yuǎn)超單一的質(zhì)量控制，而是推動(dòng)整個(gè)制造業(yè)向可視化、可追溯化、智能化的更高維度演進(jìn)的核心引擎。這場(chǎng)由DLIA引領(lǐng)的深度視覺(jué)革命，正以其冰冷鏡頭下蘊(yùn)藏的澎湃智能，無(wú)聲地塑造著未來(lái)工廠(chǎng)的輪廓，為人類(lèi)工業(yè)生產(chǎn)譜寫(xiě)著更加精密、可靠、高效的宏偉篇章。它不僅是技術(shù)的勝利，更是工業(yè)文明向著智慧之光堅(jiān)定前行的有力見(jiàn)證。
