在當(dāng)今市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的狂潮中，企業(yè)如同航行者，產(chǎn)品質(zhì)量則是其賴(lài)以航行的風(fēng)帆。在眾多影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素中，表面質(zhì)量檢測(cè)無(wú)疑占據(jù)了重要的地位。如何確保產(chǎn)品的表面質(zhì)量，成為了企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。怎么才能在這個(gè)問(wèn)題上找到答案呢？我想虛數(shù)科技推出的一套基于深度學(xué)習(xí)的智能算法與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)結(jié)合而成的解決方案能夠給您答案。
這套方案通過(guò)汲取大量產(chǎn)品外觀缺陷數(shù)據(jù)，形成了一套AI自動(dòng)化產(chǎn)品表面視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。它能夠快速、準(zhǔn)確地識(shí)別產(chǎn)品表面的缺陷，包括劃痕、凹坑、色差、異物等，避免了傳統(tǒng)檢測(cè)方法中漏檢、誤檢等問(wèn)題。AI自動(dòng)化產(chǎn)品表面視覺(jué)檢測(cè)的應(yīng)用，使得缺陷數(shù)據(jù)的分析和存儲(chǔ)變得更加便捷和高效，為企業(yè)節(jié)省了大量的人力和時(shí)間成本。
虛數(shù)科技還擁有完全自主的DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的缺陷進(jìn)行檢測(cè)、分類(lèi)等操作，并對(duì)缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。它的運(yùn)作模式是將深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺(jué)引擎相結(jié)合，對(duì)缺陷特征進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)自動(dòng)分類(lèi)。其分布式運(yùn)算架構(gòu)以及多線程并行處理邏輯，提高了在高速狀態(tài)下的處理能力。
DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)軟件的分析結(jié)果則以表格或圖形的形式展現(xiàn)出來(lái)，讓我們能夠清晰地理解檢測(cè)結(jié)果和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。它還內(nèi)置了缺陷數(shù)據(jù)分析引擎，可以對(duì)采集的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析，任何周期性、連續(xù)性缺陷都會(huì)被及時(shí)報(bào)警。而且，它還能實(shí)時(shí)顯示檢測(cè)畫(huà)面，并可實(shí)時(shí)展示缺陷分布的具體位置。這使得企業(yè)能夠及時(shí)了解產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的問(wèn)題，從而調(diào)整生產(chǎn)工藝和流程，進(jìn)一步提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
AI自動(dòng)化產(chǎn)品表面視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)為企業(yè)提供了高效、精準(zhǔn)的檢測(cè)方法，節(jié)省了人力和時(shí)間成本，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。它將成為制造企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)的重要工具之一。 
