近年來，信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得電子元器件在我國的需求量日益增大，同時，電子元器件也逐漸呈現(xiàn)出薄型化、智能化、集成化、微型化的趨勢。然而，這也給電子元器件的檢測帶來了挑戰(zhàn)，嚴(yán)重制約了企業(yè)的批量生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升。此時，機器視覺檢測應(yīng)運而生，徹底改變了傳統(tǒng)的人工目檢的方式。
電子元器件的生產(chǎn)過程中，涉及許多復(fù)雜的工藝處理。在經(jīng)過多重工序處理后，可能會出現(xiàn)各種問題，如尺寸測量、表面缺陷、字符不清等。由于電子元器件的種類繁多，各類電子元器件的結(jié)構(gòu)形狀、損壞程度和檢驗方法也各不相同，使得傳統(tǒng)的機器視覺檢測方法也無法適應(yīng)高速、柔性化的生產(chǎn)需求。
智能機器視覺缺陷檢測是一項變革性技術(shù)，它利用了深度學(xué)習(xí)算法，為傳統(tǒng)的機器視覺檢測注入了AI的力量，徹底地改變了電子產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，提高了生產(chǎn)的柔性和自動化程度。虛數(shù)科技利用這個“深度學(xué)習(xí)+機器視覺”的技術(shù)，讓電子元器件制造行業(yè)高效精準(zhǔn)地完成檢測任務(wù)，避免人工檢測導(dǎo)致的誤檢錯檢，從而提高元器件的出貨品質(zhì)，增強產(chǎn)品競爭力。
