相比人類視覺，機器視覺在精確性、速度性、適應(yīng)性、客觀性、重復(fù)性、可靠性、效率性、信息集成方面優(yōu)勢明顯，能夠在各種生產(chǎn)環(huán)境中替代人工進行高強度連續(xù)精準(zhǔn)作業(yè)，大幅提高工作效率及質(zhì)量。
我國人口結(jié)構(gòu)的變化和勞動力成本上漲導(dǎo)致工業(yè)自動化需求迫切，將成為推動機器視覺行業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力。
近日，三胎政策試水引起人們的廣泛討論，先不論人們的意愿如何，從政策推出的背景來看，人口紅利消退正在成為一個不爭的事實。如同多米諾骨牌一樣，人口紅利的消退僅是一個觸發(fā)條件，其引發(fā)的種種后續(xù)之一就是勞動力減少，智能制造有關(guān)話題再次被人們提及。
機器視覺行業(yè)發(fā)展迅速
作為智能制造的“眼睛”，機器視覺的地位不可小視。相比人類視覺，機器視覺在精確性、速度性、適應(yīng)性、客觀性、重復(fù)性、可靠性、效率性、信息集成方面優(yōu)勢明顯，能夠在各種生產(chǎn)環(huán)境中替代人工進行高強度連續(xù)精準(zhǔn)作業(yè)，大幅提高工作效率及質(zhì)量。
因此，在某些方面機器視覺能夠代替人眼，更好的進行工作。同時，隨著深度學(xué)習(xí)、3D視覺技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，機器視覺的性能優(yōu)勢將進一步加大。
在勞動力短缺的背景下，自動化及智能化設(shè)備突顯的優(yōu)勢使得制造業(yè)對機器視覺的需求日漸增長。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模從2008年的5.1億元增長至2018年103億元，CAGR達到31.42%，遠(yuǎn)超全球機器視覺市場規(guī)模增速。
受益于經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、智能化進程加速、企業(yè)自主研發(fā)能力增強、機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬等因素，預(yù)計我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模有望持續(xù)快速增長，到2023年將達到197億元。
圖像傳感器不可或缺
機器視覺在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用廣泛，常用于四類功能：視覺引導(dǎo)與定位、模式有無識別檢測、精準(zhǔn)測量測距和產(chǎn)品外觀檢測等，在這之中圖像傳感器是機器視覺不可或缺的核心零部件。
圖像傳感器是利用光電轉(zhuǎn)換功能將光信號轉(zhuǎn)換為電信號的光電器件。與光導(dǎo)攝像管相比，圖像傳感器具有體積小、重量輕、集成度高、分辨率高、壽命長、功耗低、價格低等特點，在汽車電子、消費電子、醫(yī)療、工業(yè)等多個領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
圖像傳感器的低成本和易用性已吸引機器設(shè)計師和工藝工程師將其集成入各類曾經(jīng)依賴人工、多個光電傳感器或根本不檢驗的應(yīng)用。圖像傳感器的工業(yè)應(yīng)用包括檢驗、計量、測量、定向、瑕疵檢測和分撿等。
比如在汽車組裝廠，檢驗由機器人涂抹到車門邊框的膠珠是否連續(xù)，是否有正確的寬度；在瓶裝廠，校驗瓶蓋是否正確密封、裝灌液位是否正確，以及在封蓋之前沒有異物掉入瓶中；在包裝生產(chǎn)線，確保在正確的位置粘貼正確的包裝標(biāo)簽等等。
目前，全球都非常重視工業(yè)、制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級，這為工業(yè)成像技術(shù)發(fā)展指明了方向，而不同的工業(yè)應(yīng)用，也對傳感器提出差異化要求。隨著圖像傳感器在高科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用不斷拓展，市場對其高端化要求也不斷提高，在此背景下，圖像傳感器行業(yè)不斷向智能化、高端化等方向發(fā)展。
近年來，隨著機器視覺行業(yè)的蓬勃發(fā)展，圖像傳感器市場發(fā)展態(tài)勢較好。但是在全球范圍內(nèi)，圖像傳感器市場主要被日韓企業(yè)所占據(jù)，我國企業(yè)在研發(fā)與生產(chǎn)工藝等方面存在不足，在國際市場競爭中優(yōu)勢不足，我國圖像傳感器行業(yè)存在較大的提升空間。
