近幾年，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，新能源、半導(dǎo)體、電容電池、汽車(chē)制造等行業(yè)都提出了自動(dòng)化要求。特別是汽車(chē)及汽車(chē)零部件制造業(yè)的自動(dòng)化要求，在汽車(chē)裝備制造業(yè)中，智能視覺(jué)檢測(cè)自動(dòng)化發(fā)揮著不可替代的作用，越來(lái)越多的公司正在引進(jìn)先進(jìn)的質(zhì)檢設(shè)備，以緩解勞動(dòng)力困難，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，為公司提供技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量保證。
智能視覺(jué)檢測(cè)自動(dòng)化技術(shù)是一種無(wú)觸碰、無(wú)損傷的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，是促進(jìn)機(jī)器設(shè)備自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)和含有高精密質(zhì)檢的有效手段，具備應(yīng)用普遍、工作環(huán)境要求不高，可以在惡劣環(huán)境中持續(xù)工作的高效率特點(diǎn)。智能視覺(jué)檢測(cè)自動(dòng)化技術(shù)根據(jù)光源和光學(xué)鏡頭(工業(yè)鏡頭)獲得新產(chǎn)品的表面圖象，利用圖像處理算法獲取圖像特征信息，再根據(jù)特征信息對(duì)表面偏差的質(zhì)檢、檢測(cè)、識(shí)別、分類(lèi)等判斷，同時(shí)擁有把數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)、導(dǎo)出、分析等對(duì)應(yīng)操作的統(tǒng)計(jì)分析。
智能視覺(jué)檢測(cè)作為人工智能的典型代表，它將機(jī)械、電子、控制、計(jì)算機(jī)、傳感器、人工智能等多學(xué)科的先進(jìn)技術(shù)集于一體。具有高度的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性，滿(mǎn)足了現(xiàn)代化生產(chǎn)中多批次、多品種、產(chǎn)品更新?lián)Q代快的特點(diǎn)。對(duì)于改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造的人工質(zhì)檢方式，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)的數(shù)字化、信息化和智能化非常有益。
隨著國(guó)內(nèi)智能水平不斷提升改革深化，在未來(lái)工業(yè)制造將走向數(shù)字化的方向前進(jìn)，智能視覺(jué)檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備的使用效率也在不斷提高終將成為制造業(yè)質(zhì)檢的必須品。同時(shí)，隨著工業(yè)相機(jī)等硬件性能的逐步提升，智能視覺(jué)檢測(cè)自動(dòng)化技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的作用也將更為顯著。虛數(shù)科技一直緊跟客戶(hù)需求，打造更多、更適合不同使用場(chǎng)景的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品，致力于成為國(guó)內(nèi)高端機(jī)器視覺(jué)軟件產(chǎn)品的供應(yīng)商。機(jī)器視覺(jué)作為智能視覺(jué)檢測(cè)自動(dòng)化的核心技術(shù)，機(jī)器視覺(jué)的未來(lái)發(fā)展空間廣闊，也將成為打造“無(wú)人工廠(chǎng)”的重要途徑。
