由于科學技術的限制，傳統工業(yè)生產中對產品表面缺陷的檢測仍以人工檢測為主。但由于受人工檢測的限制，以及技術上的落后，該方法檢測速度慢，效率低，而且在檢測過程中容易出現錯誤，導致檢測結果不準確。當前，隨著計算機、人工智能等科技的出現與發(fā)展，以及研究的深入，基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術也隨之產生。該技術的出現，大大提高了生產作業(yè)的效率，避免了操作條件和主觀判斷影響檢驗結果的準確度，從而更好、更準確地檢測出產品表面缺陷，更快地識別產品表面缺陷。
產品表面缺陷檢測是一種機器視覺技術，通過計算機視覺模擬人類視覺，從特定物體采集、處理和計算圖像，最終進行實際檢測、控制和應用。產品表面缺陷檢測是機器視覺檢測的重要環(huán)節(jié)，其精度直接影響最終產品的質量。機器視覺檢測解決了傳統的人工檢測方法不能滿足生產和現代化生產的問題。由于表面缺陷檢測系統的廣泛應用，促進了工廠產品的高質量生產和制造過程的智能自動化。
該系統的應用，提高了表面缺陷檢測的精度和效率。在對產品表面進行檢查之前，需要注意幾個步驟。先用圖像采集系統對表面紋理圖像進行采集和分析；然后對采集到的圖像進行分步分割，并根據其區(qū)域特征對產品表面缺陷進行分類；再次，對以上分類區(qū)域中的劃痕目標區(qū)域進行了進一步分析，使范圍更加精確。通過上述三步，可進一步確定產品表面的缺陷區(qū)域及缺陷特征，完成對產品表面缺陷的基本檢測。
利用機器視覺技術，表面缺陷檢測產品提高了用戶的生產效率，使得生產過程更細致，分工更明確。并減少了公司的人工成本，節(jié)省了資金，實現了機器智能化的集成開發(fā)。
